ARRAY DIINF 2023

Recepción de trabajos (Deadline): 1 de Septiembre

Notificación de aceptación: 7 de Septiembre

Recepción de posters para impresión: 25 de Septiembre

Recepción de presentaciones: 2 de Octubre

Evento ARRAY: 11 de octubre

Departamento de Ingeniería Informática Avenida Victor Jara #3659, Estación Central, Chile

Dr. Mario Hamuy Wackenhut nació en Santiago de Chile el 25 de marzo de 1960. A los 16 años, ingresó a la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, donde obtuvo una licenciatura en Física y luego un Magíster en Física. En 1987, comenzó a trabajar en el Observatorio Interamericano de Cerro Tololo, liderando el proyecto Calán/Tololo, que allanó el camino para el descubrimiento de la expansión acelerada del Universo en 1998, un logro que contribuyó al Premio Nobel de Física 2011. Continuó sus estudios de doctorado en Astronomía en la Universidad de Arizona en 1995 y se convirtió en profesor de Astronomía en la Universidad de Chile, destacándose en la observación de supernovas como indicadores de distancias cósmicas. En 2015, recibió el Premio Nacional de Ciencias Exactas y desempeñó roles importantes, incluyendo la fundación del Instituto Milenio de Astrofísica, la presidencia de CONICYT y el cargo de Vicepresidente y Jefe de Misión del Observatorio de AURA en Chile. Actualmente, es presidente de la Fundación Chilena de Astronomía (Fuchas) y autor de más de 200 artículos científicos y libros de divulgación como “Supernovas”, “El Universo en Expansión”, “El Sol Negro” y “Viaje al Big Bang”.

Dra. Anna Scaife es Profesora de Radioastronomía en la Universidad de Manchester, Reino Unido. Su investigación se centra en el uso de la inteligencia artificial para descubrimientos en la astrofísica intensiva en datos. En 2019 fue nombrada una de las cinco primeras Becarias de Inteligencia Artificial del Instituto Alan Turing del Reino Unido. Previamente, lideró varios proyectos en el desarrollo de la radioastronomía técnica y la informática científica como parte del proyecto Square Kilometre Array (SKA), incluyendo el diseño de la informática y el almacenamiento para un Centro de Datos Regional Europeo del SKA. Además de su trabajo científico, Anna dirige dos programas de formación que otorgan becas a estudiantes de África Austral y América Latina para cursar estudios de posgrado en el Reino Unido, enfocados en big data y ciencia intensiva en datos. En 2014, Anna fue honrada por el Foro Económico Mundial como una de las treinta científicas menores de 40 años seleccionadas por sus contribuciones para avanzar en las fronteras de la ciencia, la ingeniería o la tecnología en áreas de alto impacto para la sociedad. En 2017, fue galardonada con la Cátedra Blaauw en Astrofísica en la Universidad de Groninga, en los Países Bajos, por su excelencia en la investigación, su amplio conocimiento de la astronomía y su destacado estatus internacional en la astronomía. En 2019, Anna recibió la Medalla Jackson-Gwilt de la Real Sociedad Astronómica, otorgada por sobresalientes invenciones, mejoras o desarrollos de instrumentación o técnicas astronómicas.

Dra. Veronica Gil-Costa es profesora asociada de la Universidad Nacional de San Luis (UNSL) e investigadora de CONICET. Es investigadora asociada del Centro de Biotecnología y Bioingeniería (CeBiB), investigadora del Centro de Innovación en Tecnologías de la Información para Aplicaciones Sociales (CITIAPS), del Advanced Real-Time Simulation Laboratory, y del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Anteriormente fue investigadora de Yahoo! Labs Latinoamérica (YLS). Ha dirigido proyectos de investigación de alcance regional e internacional, tiene numerosas publicaciones en revistas y congresos de alto impacto. Ha recibido premios incluido el mejor trabajo de impacto industrial (ECIR 2022). Su trabajo de investigación y desarrollo está enfocado en las aplicaciones de computación paralela y distribuida, y simulación, abarcando diferentes dominios de aplicación que requieran del uso de técnicas de bases de datos, big-data y procesamiento de grandes volúmenes de datos.